Dashboard Marketplace Analytics

La marketplace savait ce qu'elle vendait, pas ce qu'on lui demandait sans trouver. Une recherche sans résultat ne laisse aucune trace dans un outil d'analytics classique. • Rapprocher trois choses jamais reliées : ce que les gens cherchent, ce que le catalogue contient, et ce qui se vend — le tout par zone géographique. • Faire apparaître les endroits où la demande existe mais l'offre manque : c'est là qu'on va recruter des vendeurs. • Tenir la charge sur des dizaines de milliers de sessions par jour, avec des requêtes géographiques coûteuses. • Livrer quelque chose d'utilisable par une équipe produit, pas seulement par un analyste.

Le tableau de bord part d'une carte, pas d'un tableau. • Interface React et TypeScript, cartographie Mapbox : on zoome sur un département, on lit la demande à cet endroit. • Elasticsearch indexe chaque recherche avec sa position, y compris celles qui ne renvoient rien — c'est la donnée la plus utile du lot. • Des cartes de chaleur superposent deux couches : les recherches d'un côté, le catalogue disponible de l'autre. L'écart entre les deux est le sujet. • Le taux de conversion se lit par zone : une même annonce ne performe pas pareil selon la densité de l'offre locale. • Rapports par région envoyés automatiquement aux équipes concernées. • Déploiement sur Vercel.